O que oferecemos
Cinco linhas de serviço, todas com entrega de MVP em até seis semanas.
Automação inteligente de processos
Identificamos tarefas repetitivas no fluxo operacional do cliente e substituímos por modelos de machine learning que classificam, extraem e encaminham informações automaticamente.
O que está incluído:
- Mapeamento de processos candidatos à automação (1 a 2 semanas)
- Treinamento de modelo com dados históricos do cliente
- Integração via API com o sistema existente (ERP, CRM ou e-mail)
- Dashboard de monitoramento com alertas de anomalia
- Suporte técnico por 90 dias após a implantação
Exemplo real: para uma transportadora de Londrina, automatizamos a leitura de notas fiscais eletrônicas. O modelo extrai remetente, destinatário, peso e valor em menos de dois segundos por documento. Antes, um funcionário levava três minutos por nota.
Análise preditiva e forecasting
Construímos modelos que antecipam comportamentos: demanda de produtos, risco de inadimplência, probabilidade de churn, falhas em equipamentos. O cliente recebe previsões atualizadas diariamente ou semanalmente, conforme a necessidade.
O que está incluído:
- Auditoria de qualidade dos dados disponíveis
- Feature engineering específica para o domínio do cliente
- Treinamento e validação cruzada de múltiplos algoritmos (XGBoost, LightGBM, redes neurais recorrentes)
- Relatório de acurácia com intervalos de confiança
- Pipeline automatizado de retreinamento mensal
Para uma rede de farmácias com 28 lojas no Paraná, nosso modelo de previsão de demanda reduziu em 18% o capital parado em estoque, liberando R$ 1,2 milhão em seis meses.
Visão computacional
Câmeras industriais conectadas a modelos de detecção de objetos e classificação de imagens. Usamos arquiteturas como YOLO e EfficientNet, treinadas com imagens reais do ambiente do cliente.
O que está incluído:
- Coleta e anotação de imagens no ambiente do cliente (mínimo 2.000 amostras)
- Treinamento de modelo customizado com data augmentation
- Deploy em edge device (NVIDIA Jetson) ou em nuvem, conforme latência exigida
- Interface web para visualização em tempo real das detecções
- Relatórios diários com contagem de eventos e alertas
Numa indústria alimentícia de Ponta Grossa, instalamos um sistema que detecta corpos estranhos em embalagens transparentes na esteira de produção. A taxa de falsos negativos caiu para 1,8% após o terceiro ciclo de retreinamento.
Consultoria e diagnóstico de IA
Antes de construir qualquer modelo, avaliamos se a inteligência artificial é a ferramenta certa para o problema. Muitas vezes, o gargalo está na qualidade dos dados ou na definição do indicador de sucesso.
O que está incluído:
- Workshop presencial ou remoto com stakeholders (4 horas)
- Inventário de fontes de dados e avaliação de maturidade analítica
- Relatório com até três cenários de aplicação de IA, incluindo estimativa de ROI
- Roadmap de implementação com cronograma e dependências
Esse serviço é ideal para empresas que sabem que querem usar IA, mas não têm clareza sobre onde começar. Entregamos o relatório em até duas semanas.
Treinamento e capacitação
Ensinamos a equipe do cliente a entender, operar e monitorar os modelos que implantamos. Oferecemos também cursos independentes para times de dados que querem subir de nível.
Formatos disponíveis:
- Workshop prático de 8 horas (presencial em Curitiba ou remoto)
- Programa de mentoria de 12 semanas para times de até 6 pessoas
- Treinamento customizado sobre ferramentas específicas (PyTorch, scikit-learn, MLflow)
Já capacitamos mais de 80 profissionais em empresas de logística, saúde e indústria. Os participantes saem com um projeto prático resolvido usando dados reais da própria empresa.
Como funciona um projeto típico
Do primeiro contato ao modelo em produção.
Diagnóstico
Entendemos o problema de negócio, avaliamos os dados disponíveis e definimos a métrica de sucesso. Duração: 1 a 2 semanas.
Prototipação
Construímos um MVP funcional com dados reais. O cliente vê resultados preliminares e valida se a direção está correta. Duração: 3 a 4 semanas.
Validação
Testamos o modelo em ambiente controlado, medimos acurácia, latência e impacto no fluxo de trabalho. Ajustamos o que for necessário. Duração: 1 a 2 semanas.
Implantação
Deploy em produção com monitoramento contínuo. Treinamos a equipe do cliente e entregamos documentação técnica completa.
Acompanhamento
Suporte técnico por 90 dias. Retreinamento do modelo se a distribuição dos dados mudar. Relatórios mensais de desempenho.
Sobre investimento
Não trabalhamos com tabela fixa de preços porque cada projeto tem escopo, volume de dados e complexidade diferentes. O que podemos adiantar: a consultoria diagnóstica custa a partir de R$ 8.000, e projetos de automação ou análise preditiva geralmente ficam entre R$ 25.000 e R$ 120.000, dependendo do número de integrações e do volume de dados.
Enviamos uma proposta detalhada em até cinco dias úteis após a reunião de diagnóstico. O pagamento é dividido em marcos de entrega: 30% no início, 40% na entrega do MVP e 30% após a validação em produção.