Rafael Mendes
Cofundador e diretor técnico
Engenheiro de computação pela UTFPR. Liderou os primeiros 15 projetos da empresa e ainda revisa a arquitetura de cada modelo antes da entrega. Especialista em PyTorch e infraestrutura cloud.
Como tudo começou
A Nexora AI nasceu em 2019, dentro de um coworking em Curitiba, quando três engenheiros perceberam que a maioria das empresas brasileiras de médio porte não conseguia acessar inteligência artificial. As ferramentas existiam, mas faltava quem traduzisse algoritmos em resultados de negócio.
O primeiro projeto foi um classificador de e-mails para uma distribuidora de materiais elétricos. Parecia simples, mas reduziu em 12 horas por semana o trabalho manual da equipe comercial. Esse resultado abriu portas. Em seis meses, já atendíamos quatro clientes. Hoje somos 18 pessoas e operamos em cinco setores diferentes.
Continuamos em Curitiba, no mesmo bairro onde começamos, agora num escritório maior na Avenida Félix. A proximidade com universidades como UFPR e UTFPR nos ajuda a recrutar talentos e manter parcerias de pesquisa ativas.
Nossa trajetória
Marcos que definiram quem somos.
2019 – Fundação
Três engenheiros, um coworking e o primeiro contrato: um classificador de e-mails para uma distribuidora paranaense. O modelo rodava num notebook. Funcionou.
2020 – Primeiro modelo em nuvem
Migramos a infraestrutura para AWS. Isso permitiu atender clientes fora de Curitiba sem precisar instalar servidores locais. Fechamos o ano com oito projetos entregues.
2021 – Expansão para varejo
Uma rede de supermercados nos contratou para prever demanda de produtos perecíveis. O modelo reduziu o desperdício de hortifruti em 22% nas lojas piloto. Esse caso virou referência no portfólio.
2022 – Visão computacional industrial
Entramos no setor de manufatura com um sistema de inspeção visual para autopeças. Passamos a oferecer soluções que combinam câmeras, edge computing e modelos de detecção de defeitos.
2023 – Parceria com universidades
Firmamos convênio com o departamento de ciência da computação da UFPR para pesquisa em modelos de linguagem aplicados a documentos jurídicos. Dois artigos publicados em conferências nacionais.
2024 – 42 modelos em produção
Atingimos a marca de 42 modelos rodando em ambientes de produção de clientes, com taxa de permanência de 90%. A equipe cresceu para 18 pessoas.
O que guia nossas decisões
Não temos uma lista de valores genéricos pendurada na parede. Temos regras práticas que seguimos no dia a dia.
Resultado antes de tecnologia
Se um problema pode ser resolvido com uma planilha bem feita, dizemos isso ao cliente. Só propomos IA quando ela gera retorno mensurável que justifique o investimento.
Transparência nos dados
O cliente tem acesso ao código, aos dados de treinamento e às métricas de desempenho do modelo. Nada fica em caixa preta. Se o modelo erra, mostramos onde e por quê.
Entrega rápida, validação contínua
MVP em seis semanas. Depois, ciclos quinzenais de revisão com o time do cliente. Se o modelo não atinge a métrica combinada em 90 dias, revisamos o escopo sem custo adicional.
Conhecimento compartilhado
Treinamos a equipe do cliente para operar e monitorar o modelo. Queremos que eles dependam cada vez menos de nós, não mais. Parece contraintuitivo, mas gera confiança e contratos de longo prazo.
Quem faz acontecer
Parte da equipe que você vai conhecer quando trabalhar conosco.
Camila Rocha
Cientista de dados sênior
Mestre em estatística pela UFPR. Responsável pelos modelos de análise preditiva no varejo. Foi ela quem desenhou o sistema de previsão de demanda que reduziu o desperdício de hortifruti em 22%.
Thiago Almeida
Cofundador e diretor comercial
15 anos de experiência em consultoria de TI antes de fundar a Nexora AI. Cuida do relacionamento com clientes e garante que cada projeto tenha escopo claro, prazo realista e orçamento transparente.